ФГБОУ ВО Ярославский государственный университет имени П.Г.Демидова,Лицензия на осуществление образовательной деятельности 90Л01 № 0009306 №2262 от 11 июля 2016 г.

Статистические методы анализа данных

108 ак.часов

О чем этот курс?

Курс по статистическим методам анализа данных для магистрантов ориентирован на получение практических навыков работы с данными, без углубления в теорию и доказательства используемых подходов.

Цели освоения курса:

получить представление о применимости статистического аппарата для решения разного рода прикладных задач в различных сферах деятельности;
научиться использовать статистические методы обработки и анализа больших объемов информации (на реальных примерах);
приобрести навыки расчета статистических показателей и оценки полученных результатов.
Полученные знания и навыки можно использовать при выполнении расчетов в научных исследованиях и в практической части выпускных квалификационных работ, связанных с моделированием и анализом массовых процессов и явлений.

Требования к обучающимся:

Для изучения курса необходимо:

  • знать основы дисциплин математического блока (Линейной алгебры)
  • помнить базовые понятия Теории вероятностей и математической статистики
  • иметь навыки работы с электронными таблицами (MS Excel)
Для успешного выполнения некоторых индивидуальных заданий желательно (но не обязательно) знать основы «Эконометрики» и уметь использовать специализированные стат.пакеты.

108

ак.часов

Соответствует рабочей программе дисциплины (факультатива, курса по выбору)

18

видеолекций

Видеолекции, презентации и тесты для самопроверки

12

примеров расчетных заданий
Задачи и решения

Кто изучает этот курс?

Рекомендуемые направления подготовки

01.04.02 Прикладная математика и информатика
02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
09.04.03 Прикладная информатика

Магистранты математических, технических и компьютерных направлений подготовки

Отрабатывайте навыки, расширяйте спектр профессиональных умений, применяйте полученные знания на практике

Экономисты и менеджеры углубленно изучающие анализ данных

Станьте уникальным специалистом, получая углубленные знания!

Содержание курса

Тема 1. Основные понятия и формулы расчета
Показатели центра распределения
Показатели вариации
Показатели формы распределения
Ошибки выборки
Показатели связи и взаимозависимости

Тема 2.Критерии согласия и проверка гипотез
Функция и плотность распределения
Особенности нормального распределения
Критерий согласия хи-квадрат
Критерий согласия для сравнения двух выборок

Тема 3. Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционный анализ
Регрессионный анализ
Проблемы регрессионного анализа

Тема 4. Многомерные методы анализа
Кластерный анализ
Дискриминантный анализ

Авторы курса

Курс разработан преподавателями и сотрудниками Ярославского государственного университета имени П.Г. Демидова

Image Description

Спиридонова Елена Михайловна

доктор экономических наук, доцент; доцент кафедры информационных и сетевых технологий


 
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Подробнее Понятно
Cookies