ФГБОУ ВО Ярославский государственный университет имени П.Г.Демидова, Лицензия на осуществление образовательной деятельности 90Л01 № 0009306 №2262 от 11 июля 2016 г.

Обработка данных на языке Python для начинающих

72 ак. часа

С чего все начиналось?

Для тех, кто только начинает программировать, предлагается онлайн-курс "Программирование на языке Python для начинающих"

К началу

О чем этот курс?

Курс «Обработка данных на языке Python для начинающих» посвящен изучению современных инструментов для анализа данных, активно используемых в текущей практике при решении конкретных задач.

Слушатели курса детально изучат методы решения задач анализа данных в рамках целостной методологии. В курсе рассматриваются программные средства, позволяющие осуществлять автоматизированный доступ к большим массивам данных, записанных в различных форматах: текстовых файлах, xml-файлах, json-файлах и других. Отдельным большим разделом курса является рассмотрение библиотек numpy и pandas, которые являются фактическим стандартом при работе с данными, предоставляя удобные и производительные средства для хранения и анализа данных. Слушатели также познакомятся с методами визуализации данных. Навыки решения задач вырабатываются при решении различных кейсов для анализа данных.

Основная часть курса будет вполне понятна тем, кто знаком с языком Python и хочет развить навык решения задач анализа данных.

Успешное освоение программы курса позволит слушателям научиться уверенно подходить к задачам обработки данных разного масштаба с использованием языка программирования Python и свободно доступных библиотек для этого языка.

72

ак.часа

Соответствует рабочей программе дисциплины (факультатива, курса по выбору)

4

тематических раздела

Лекции и кейсы для решения с использованием инструментов программирования

Что нужно для работы?

Для полноценного освоения курса слушателям рекомендуется иметь:

  • первоначальные навыки программирования и алгоритмизации
  • навык программирования на Pyton
  • знакомство с основами объектно-ориентированного программирования

Содержание курса

Тема 1. Введение в предмет. Получение данных из различных источников
Тема 2.
Обработка данных с использованием библиотек numpy и pandas
Тема 3. Средства визуализации данных в Python
Тема 4. Средства для проведения воспроизводимых исследований

Авторы курса

Курс разработан преподавателями и сотрудниками Ярославского государственного университета имени П.Г. Демидова

Image Description

Чалый Дмитрий Юрьевич

кандидат физ.-мат. наук, декан факультета информатики и вычислительной техники


chaly@uniyar.ac.ru
CRM-форма появится здесь
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Подробнее Понятно
Cookies